هل الذكاء الاصطناعى أفضل من الخزعة فى تقييم السرطان النادر؟.. تقرير يجيب

تشير دراسة جديدة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أكثر دقة من الخزعات في تقييم عدوانية بعض أنواع السرطان النادرة، ووفقا للباحثين، فإن هذا يمكن أن ينقذ حياة الآلاف من المرضى.

ركز فريق بحث من مؤسسة Royal Marsden NHS Foundation Trust ومعهد أبحاث السرطان (ICR) على ساركوما خلف الصفاق – وهو شكل من أشكال ساركوما الأنسجة الرخوة التي تتطور في الجزء الخلفي من البطن.

وقالت الدكتورة أماني آرثر، المؤلفة الأولى للدراسة: “هناك حاجة ملحة لتحسين تشخيص وعلاج المرضى الذين يعانون من ساركوما خلف الصفاق، والذين لديهم نتائج سيئة حاليًا”.

“هذا المرض نادر جدًا – قد يرى الأطباء حالة واحدة أو حالتين فقط في حياتهم المهنية – مما يعني أن التشخيص قد يكون بطيئًا. وهذا النوع من الساركوما يصعب علاجه أيضاً لأنه يمكن أن ينمو إلى أحجام كبيرة، ونظراً لموقع الورم في البطن فإنه يتطلب عملية جراحية. معقدة، وفقا لTheNextWeb.

لتطوير وتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي، استخدم الباحثون الأشعة المقطعية لـ 170 مريضًا يعانون من النوعين الأكثر شيوعًا من ساركوما خلف الصفاق: الساركوما العضلية الملساء والساركوما الشحمية، ثم اختبروا الخوارزمية على مجموعة من 89 مريضًا في جميع أنحاء أوروبا والولايات المتحدة.

قامت هذه التقنية بتقييم مدى عدوانية الأورام بدقة في 82% من الحالات، بينما كانت الخزعات صحيحة في 44% فقط من الحالات.

كما تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بنوع 84% من الأورام اللحمية التي تم اختبارها، مقارنة بأخصائيي الأشعة الذين تمكنوا من تشخيص 65% من الحالات.

ويعتقد الباحثون أن طريقتهم لا يمكنها تحسين وتسريع التشخيص فحسب، بل تساعد الأطباء أيضًا على إدارة المرض ونتائجه. على سبيل المثال، يمكن للخوارزمية تحديد المرضى ذوي الخطورة العالية، الذين يحتاجون إلى علاج موسع، والمرضى ذوي الخطورة المنخفضة، الذين يمكنهم تقليل العلاج، وفحوصات المتابعة، وزيارات المستشفى.

ويشير الفريق إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدًا لأنواع أخرى من السرطان أيضًا.

وقالت البروفيسورة كريستينا ميسيو، قائدة الدراسة: “في المستقبل، قد يساعد هذا النهج في توصيف أنواع أخرى من السرطان، وليس فقط ساركوما خلف الصفاق”. “يستخدم نهجنا الجديد ميزات خاصة بهذا المرض، ولكن من خلال تحسين الخوارزمية، يمكن لهذه التكنولوجيا يومًا ما تحسين النتائج لآلاف المرضى كل عام.”

وتقدم الدراسة مثالا واعدا آخر لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في حل بعض أكبر التحديات في مجال الرعاية الصحية – من الوقاية من الأمراض الوراثية إلى علاج الأمراض المستعصية.