كم عدد صور فيس بوك وإنستجرام التي استخدمتها Meta لتدريب الذكاء الاصطناعى؟

أطلقت Meta مؤخرًا الجيل الجديد من أداة إنشاء الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما شكك أحد التقارير في عدد الصور المستخدمة لتدريب النموذج الجديد.

Meta’s “Imagine with Meta AI” وفقًا لتقرير صادر عن arstechnica، استخدمت الشركة 1.1 مليار صورة مرئية للعامة على Facebook وInstagram لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

خصوصية المستخدم؟

هذا يعني أنه إذا لم يكن لديك حساب Facebook أو Instagram الخاص بك مقفلاً، فمن المحتمل أن يتم استخدام صورك لتدريب Emu، واعتبارًا من عام 2016، قام مستخدمو Instagram بتحميل أكثر من 95 مليون صورة يوميًا، مما يشير إلى أن مجموعة البيانات التي تستخدمها اعتادت الشركة على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها باستخدام مكتبة صور أصغر بكثير مما تتوقع.

تخيل مع نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Meta

يعتمد منشئ الصور الخاص بـ Meta على Emu، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقف خلف ميزات إنشاء الصور الجديدة بالذكاء الاصطناعي في Meta. ونشرت الشركة ورقة بحثية في سبتمبر توضح بالتفصيل أن Emu تحصل على قدرتها على إنتاج صور عالية الجودة من خلال عملية تسمى “مراقبة الجودة”.

“إن تدريب نماذج تحويل النص إلى صورة باستخدام أزواج الصور والنص على نطاق الويب يتيح توليد مجموعة واسعة من المفاهيم المرئية من النص. ومع ذلك، فإن هذه النماذج المدربة مسبقًا غالبًا ما تواجه تحديات عندما يتعلق الأمر بإنشاء صور ذات جمالية عالية. وهذا يخلق الحاجة إلى التوافق الجمالي بعد التدريب المسبق.

يقوم “مراقبة الجودة” بتوجيه النموذج المُدرب مسبقًا لإنشاء الصور، مع الحفاظ على العمومية عبر المفاهيم المرئية. وقالت الشركة: “نحن نقوم بتدريب نموذج النشر الكامن مسبقًا على 1.1 مليار زوج من الصور والنصوص ونقوم بضبطه باستخدام بضعة آلاف فقط من الصور عالية الجودة المختارة بعناية”. وقالت إن النموذج الناتج، Emu، يحقق معدل فوز قدره 82.9% مقارنة بنظيره الوحيد الذي تم تدريبه مسبقًا.

ولم تحدد ميتا مصدر بيانات التدريب، ولكن يقال إن رئيس الشؤون العالمية في ميتا، نيك كليج، قال إن الشركة تستخدم منشورات وسائل التواصل الاجتماعي كبيانات تدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك الصور التي يتم تغذيتها في Emu.